A mesterséges intelligencia (AI) azt jelenti, hogy egy számítógép vagy program képes olyan feladatokat ellátni, amelyeket általában emberek végeznek: megérti a beszédet, felismeri a képeket, ajánl filmeket, ír szövegeket, hibákat talál, tanul és akár kommunikál is.
Ez nem varázslat — mindez mögött fejlett technológiák állnak. Az alábbiakban elmagyarázzuk, melyek ezek.
Gépi tanulás (Machine Learning)
A gépi tanulás azt jelenti, hogy a számítógép példák alapján tanul. Nem mondjuk meg neki pontosan, mit tegyen — ő maga ismeri fel az összefüggéseket az adatokban.
Egyszerű példa:
Képzeljük el, hogy megmutatunk a számítógépnek 1000 macskás és kutyás fényképet. A rendszer megtanulja megkülönböztetni őket azáltal, hogy elemzi a fülek, szemek, mancsok formáját stb. Minél több példát lát, annál pontosabb lesz az eredmény.
Hol használják:
- Spam szűrés az e-mailekben
- Időjárás-előrejelzés
- Film- vagy zeneajánlások
Mélytanulás (Deep Learning)
Ez a gépi tanulás fejlettebb formája. Úgynevezett neurális hálózatokat használ, amelyek bizonyos mértékben az emberi agy működésére hasonlítanak.
Egyszerű példa:
A mélytanulásnak köszönhetjük az olyan technológiákat, mint az arcfelismerés, a hangalapú asszisztensek (például Siri vagy Alisa), valamint a szöveggenerálás — például a ChatGPT esetében.
Hol használják:
- Szövegfordítás egyik nyelvről a másikra
- Hangvezérlés
- Betegségek felismerése orvosi képek alapján
Neurális hálózatok
A neurális hálózat olyan, mint egy digitális „agy”, amely több ezer „neuront” (kis algoritmust) tartalmaz. Rétegenként tanul és dolgozza fel az adatokat — az egyszerűtől a bonyolultig.
Egyszerű példa:
Ha a hálózatnak különféle gyümölcsök rajzait mutatjuk, először megtanulja felismerni a köröket és színeket, majd az alakzatokat és textúrákat, végül megérti, hogy amit lát, az egy alma vagy banán.
Hol használják:
- Arcfelismerés kamerákban
- Tartalomszűrés közösségi oldalakon
- Betegségek diagnosztizálása az egészségügyben
Természetes nyelvfeldolgozás (NLP)
Az NLP olyan technológia, amely lehetővé teszi a számítógép számára az emberi nyelv megértését és előállítását.
Egyszerű példa:
Ha beírod a keresőbe, hogy „időjárás Varsóban”, és a rendszer megmutatja a mai előrejelzést — az NLP működik. Amikor egy chatbot válaszol neked — az is NLP.
Hol használják:
- Chatbotok
- Fordítóprogramok
- Automatikus nyelvtani ellenőrzés (például Grammarly)
Számítógépes látás (Computer Vision)
Ez azt jelenti, hogy a számítógép „látja” a képet, és megérti, mi van rajta.
Egyszerű példa:
Az okostelefon felismeri az arcodat és feloldja a képernyőt — ez számítógépes látás. A pénztárgép, amely felismeri a terméket a formája alapján — szintén ez.
Hol használják:
- Videomegfigyelő rendszerek
- Dokumentumfelismerés
- Autók önvezető rendszerei
Generatív mesterséges intelligencia (Generative AI)
Ezek a technológiák nemcsak elemzik az adatokat, hanem új dolgokat is létrehoznak: szövegeket, képeket, zenét, videót.
Példák:
- ChatGPT — cikkeket, leveleket, forgatókönyveket ír
- Midjourney / DALL·E — képeket rajzol leírás alapján
- Runway / Pika — videókat készít
- ElevenLabs — élethű hanggal olvas fel szövegeket
Hol használják:
- Design területeken
- Marketing kampányokban
- Oktatásban és szórakoztatóiparban
Automatizálás és intelligens robotok
Az AI képes gépeket, robotokat és szoftvereket irányítani, amelyek ismétlődő, unalmas feladatokat végeznek.
Egyszerű példa:
Az irodában AI ellenőrzi a dokumentumokat és jelentéseket. A raktárban irányítja a robotokat. Az üzletben figyeli a készletet.
Hol használják:
- Gyártás
- Logisztika
- Ügyfélszolgálat